Tot mai mulți angajatori listează competențe digitale și cunoștințe de inteligență artificială în anunțurile de angajare — nu doar în IT sau marketing digital, ci și în zone conexe precum vânzări, financiar, analiză de date, inginerie, contabilitate, web design sau HR. Tendința vine pe fondul automatizării sarcinilor repetitive și al presiunii de eficiență la nivelul companiilor.
Ce arată datele eJobs
Potrivit eJobs, doar 4 din 10 angajați folosesc regulat instrumente AI la serviciu pentru a reduce volumul de muncă sau pentru a livra mai repede. Rata de adopție este mai mare în rândul white-collar și al specialiștilor, însă jumătate dintre angajatori spun că angajații și candidații nu sunt încă familiarizați cu instrumentele de AI și că nivelul de digitalizare este insuficient. În același timp, aceștia consideră că abilitățile digitale vor fi cele mai căutate în următorii cinci ani.
„Deși interesul angajatorilor este evident, doar patru din zece angajați folosesc constant AI în sarcinile zilnice. Vedem o cerere accelerată pentru skilluri digitale și AI, mai ales acolo unde pot automatiza taskuri repetitive”, spune Bogdan Badea, CEO eJobs.

Cererea în anunțuri de job
Pe eJobs.ro sunt disponibile, în acest moment:
- aproximativ 1.500 de joburi care cer, explicit, skilluri digitale;
- alte 5.000 de joburi menționează AI sau machine learning în descriere.
Cea mai pronunțată creștere se vede în IT și marketing digital, dar solicitări apar tot mai des și în vânzări, dezvoltare de produs, financiar, inginerie sau HR — acolo unde automatizarea a preluat activități de execuție și raportare.
Ce competențe sunt căutate
- generare și optimizare de conținut (inclusiv prompting);
- editare de imagini și materiale vizuale;
- analiză de date, business intelligence;
- cloud computing și lucru cu servicii/SDK-uri AI.
Un decalaj care trebuie recuperat
Aproximativ 20% dintre angajați și candidați afirmă că le lipsesc complet competențele digitale, iar date la nivel european plasează România pe ultimul loc în UE la utilizarea AI în companii. În consecință, mulți candidați vizează programe de învățare sau reconversie în zona digital/AI, iar angajatorii încep să introducă traininguri dedicate pentru echipe.
Implicații pentru piața muncii
- Profilurile junior migrează către sarcini cu valoare adăugată (nu doar execuție), pe măsură ce taskurile repetitive sunt automatizate.
- Seniorii sunt evaluați tot mai mult după capacitatea de a integra AI în fluxurile de lucru și de a livra rezultate măsurabile.
- Anunțurile de angajare devin explicite în privința tool-urilor și a indicatorilor de performanță (calitate, timp de livrare, acuratețe).
Direcții de acțiune
Pentru candidați: actualizează CV-ul cu proiecte concrete (dashboards, campanii, scripturi, modele de automatizare), menționează tool-urile și rezultatele obținute (timp economisit, acuratețe, conversii).
Pentru angajatori: clarifică în anunț „stack-ul” digital/AI, oferă onboarding pe instrumente și definește KPI-uri legate de productivitate și calitate; investește în traininguri practice, nu doar teoretice.
Bottom line: cererea pentru competențe digitale și AI crește accelerat, însă adopția la nivel de angajați rămâne inegală. Diferența o va face capacitatea organizațiilor și a candidaților de a transforma instrumentele în rezultate concrete, măsurabile.







