Kit-ul AI Raspberry Pi este, fără îndoială, unul dintre cele mai raționale produse AI de consum lansate până acum. Nu pentru că este cel mai rapid accelerator AI, departe de asta, ci pentru că abordează două probleme critice din lumea tehnologiei inteligenței artificiale.
Spre deosebire de majoritatea hardware-ului AI, este accesibil (70 de dolari, fără a include un Raspberry Pi 5 pe care va trebui să-l montezi), ceea ce îl face mult mai accesibil decât majoritatea echipamentelor existente.
Și, deoarece este pentru Raspberry Pi, un dispozitiv dedicat învățării programării, kit-ul este o platformă excelentă pentru pregătirea programatorilor pentru AI. Având în vedere natura sa specializată, nu am avut un produs comparabil sau competitiv pentru a-l evalua, dar putem spune cu siguranță că Kit-ul AI Raspberry Pi are un mare potențial.
Deschiderea Kit-ului AI Raspberry Pi
Kit-ul de 70 de dolari include un Raspberry Pi M.2 HAT+ (o placă auxiliară pe care o vei conecta la Pi 5), un accelerator AI Hailo cu un cip AI Hailo-8L și hardware-ul necesar pentru a conecta HAT+ la Raspberry Pi 5 (pe care va trebui să-l achiziționezi separat pentru 80 de dolari).
Poți cumpăra componentele separat, dar aproape sigur vei plăti mai mult de 70 de dolari doar pentru acceleratorul AI Hailo-8L. Cu o putere de procesare AI raportată de 13 TOPS, Hailo-8L se compară bine cu alte acceleratoare AI de primă generație, cum ar fi cele din procesoarele mobile AMD Ryzen 7040 și cipurile pentru laptop Intel „Meteor Lake” (care sunt evaluate pentru 10 și 11 TOPS, respectiv).
Componentele anunțate de următoarea generație, cum ar fi Ryzen AI 300 de la AMD și cipurile mobile Core Ultra „Lunar Lake” de la Intel, vor avea mult mai mult, dar 13 TOPS sunt suficiente pentru moment.
Asamblarea componentelor este simplă și directă. Trebuie doar să atașezi conectorul GPIO, să plasezi HAT+ pe Raspberry Pi 5 și apoi să fixezi hardware-ul de montare (care constă din patru stâlpișori cu șuruburi) în colțuri.
Acest dispozitiv nu folosește pinii GPIO pentru niciun scop; conectorul este doar acolo pentru a facilita conectarea altor dispozitive la GPIO cu HAT+ instalat. În schimb, HAT+ se conectează folosind singura linie PCI Express 2.0 a Raspberry Pi 5.
Acceleratorul AI bazat pe M.2 vine preinstalat pe HAT+, așa că tot ce rămâne de făcut este să conectezi cablul panglică. Acesta, de asemenea, este preinstalat pe HAT+, dar am constatat că este mai ușor să-l deconectezi și să-l conectezi la Raspberry Pi 5 mai întâi.
Modul în care cablul se potrivește în conectorii celor două dispozitive face acest lucru mai ușor. Tehnic vorbind, acesta este totul pentru configurarea hardware. De aici, poți instala software-ul și începe să folosești dispozitivul, despre care vom discuta mai mult în secțiunea următoare.
Dacă dorești să încerci software-ul demo furnizat de Fundația Raspberry Pi, va trebui să conectezi și o cameră, cum ar fi unul dintre modulele de cameră Raspberry Pi. Acesta poate fi atașat după instalarea HAT+; acea placă are chiar și o decupare pentru a permite cablului să treacă prin ea, astfel încât nu există probleme cu adăugarea sau îndepărtarea unei camere mai târziu, dacă nu mai planifici să o folosești. Niciun alt hardware nu este strict necesar, dar dacă dorești să echipezi Raspberry Pi cu un radiator sau un ventilator, instalarea lasă loc pentru asta.
Configurarea Software-ului și Explorarea Demourilor
Cu totul asamblat, ești pregătit să te ocupi de software pentru a folosi hardware-ul AI. Compania recomandă să începi—înainte de a instala Kit-ul AI Pi—prin a te asigura că Pi 5 rulează cea mai recentă versiune a sistemului de operare Raspberry Pi, împreună cu cele mai recente actualizări. Suntem de acord cu acest sfat și l-am urmat înainte de a atașa HAT+.
Apoi, trebuie să instalezi driverele și software-ul necesar pentru ca acceleratorul AI Hailo să funcționeze. Realizezi acest lucru tastând această comandă într-un terminal…
$ sudo apt install hailo-all
…și repornind dispozitivul după instalare. Dacă dorești să încerci demourile incluse, va trebui să le achiziționezi folosind următoarea comandă pentru a le descărca…
$ git clone –depth 1 https://github.com/raspberrypi/rpicam-apps.git ~/rpicam-apps
În prezent, sunt disponibile trei demouri care se concentrează pe utilizarea AI cu camera. Raspberry Pi numește primul dintre acestea un demo de estimare a posturii. Se simte familiar pentru oricine a deținut un Xbox Kinect sau un dispozitiv similar, deoarece urmărește mișcările corpului tău urmărind 17 puncte de pe corp. Demo-ul a funcționat bine când l-am testat, urmărindu-mi mișcările brațelor și corpului cu o acuratețe rezonabilă.
Al doilea este un demo de detectare a obiectelor care încearcă să identifice obiectele pe care le ții în fața camerei. Și acesta a părut să funcționeze rezonabil, dar cu mai multe erori, uneori oferind un răspuns greșit sau schimbând răspunsurile.
Al treilea demo se concentrează pe segmentarea imaginii și îți permite să izolezi obiecte, ideea fiind ca ulterior să poți elimina obiectul sau fundalul și să-l înlocuiești cu altceva.
Verdict: Încă în Dezvoltare
Toate cele trei demouri furnizate au funcționat cu doar mici greșeli care nu erau prea departe de adevăr. Așa cum este acum, Kit-ul AI Raspberry Pi este distractiv de folosit, dar nu există prea multe motive să-l cumperi decât dacă intenționezi să înveți să creezi programe sau dispozitive care să folosească puterea AI.
În esență, Raspberry Pi 5 și noul kit AI sunt destinate studenților și amatorilor care doresc să învețe să programeze și să creeze propriile lor dispozitive semi-personalizate, și nu vedem niciun motiv pentru care kit-ul nu ar trebui să fie potrivit pentru acest scop. Nu oferă prea mult (cel puțin deocamdată) dacă nu dorești să dezvolți propriul tău cod, dar este o modalitate excelentă de a începe dezvoltarea independentă a software-ului AI cu un cost de intrare redus.
