ChatGPT a dat startul cursei chatbot-urilor cu inteligență artificială. Meta este hotărâtă să o câștige.
În acest scop: asistentul Meta AI, introdus în septembrie anul trecut, este acum integrat în căsuța de căutare de pe Instagram, Facebook, WhatsApp și Messenger. De asemenea, va începe să apară direct în feed-ul principal al Facebook. Puteți în continuare să discutați cu el în căsuțele de mesagerie ale aplicațiilor Meta. Și, pentru prima dată, este acum accesibilă printr-un site web de sine stătător la Meta.ai.
De precizat, Meta AI nu este disponibil încă la nivel global iar România nu face parte din grupul de țări ales de gigantul rețelelor sociale pentru a testa acest nou produs.

Pentru ca asistentul Meta să aibă vreo speranță de a fi un concurent real al ChatGPT, modelul de bază trebuie să fie la fel de bun, dacă nu mai bun. Acesta este motivul pentru care Meta anunță, de asemenea, Llama 3, următoarea versiune majoră a modelului său fundamental open-source. Meta spune că Llama 3 depășește modelele concurente din clasa sa în ceea ce privește principalele criterii de referință și că este mai bun în general la sarcini precum codificarea. Două modele Llama 3 mai mici sunt lansate astăzi, atât în asistentul Meta AI, cât și pentru dezvoltatorii externi, în timp ce o versiune mult mai mare, multimodală, va sosi în următoarele luni.

Scopul este ca Meta AI să fie „cel mai inteligent asistent AI pe care oamenii îl pot folosi în mod liber în întreaga lume”, îmi spune CEO-ul Mark Zuckerberg. „Cu Llama 3, practic simțim că suntem acolo”.
Asistentul Meta AI este singurul chatbot care integrează acum rezultate de căutare în timp real atât de la Bing, cât și de la Google – Meta decide când este folosit oricare dintre cele două motoare de căutare pentru a răspunde la o întrebare. Generarea sa de imagini a fost, de asemenea, îmbunătățită pentru a crea animații (în esență GIF-uri), iar imaginile de înaltă rezoluție se generează acum din mers în timp ce tastați. Între timp, un panou de sugestii inspirat de Perplexity atunci când deschideți pentru prima dată o fereastră de chat este menit să „demistifice ceea ce poate face un chatbot de uz general”, spune Ahmad Al-Dahle, șeful de inteligență artificială generativă de la Meta.
Deși până în prezent a fost disponibil doar în SUA, Meta AI este acum disponibil în limba engleză în Australia, Canada, Ghana, Jamaica, Malawi, Noua Zeelandă, Nigeria, Pakistan, Singapore, Africa de Sud, Uganda, Zambia și Zimbabwe, urmând să fie disponibile și alte țări și limbi. Este departe de lansarea lui Zuckerberg de a avea un asistent AI cu adevărat global, dar această lansare mai largă apropie Meta AI de a ajunge în cele din urmă la cei peste 3 miliarde de utilizatori zilnici ai companiei.
Aici se poate face o comparație cu Stories și Reels, două formate de social media care au definit epoca și care au fost pionierat de către începători – Snapchat și, respectiv, TikTok – și apoi au fost lipite de aplicațiile Meta într-un mod care le-a făcut și mai omniprezente.
Unii ar numi acest lucru copiere nerușinată. Dar este clar că Zuckerberg consideră că avantajul competitiv al Meta este dat de amploarea uriașă a acesteia, împreună cu capacitatea sa de a se adapta rapid la noile tendințe. Și urmează aceeași schemă de joc cu Meta AI, punând-o peste tot și investind agresiv în modelele fundamentale.
„Nu cred că în prezent mulți oameni se gândesc cu adevărat la Meta AI atunci când se gândesc la principalii asistenți AI pe care îi folosesc oamenii”, recunoaște el. „Dar cred că acesta este momentul în care vom începe cu adevărat să îl prezentăm multor oameni și mă aștept să fie un produs destul de important.”
Meta introduce două modele Llama 3 open-source pentru ca dezvoltatorii externi să le poată folosi în mod liber. Există un model de 8 miliarde de parametri și unul de 70 de miliarde de parametri, ambele urmând să fie accesibile pe toți furnizorii majori de cloud. (La un nivel foarte înalt, parametrii dictează complexitatea unui model și capacitatea sa de a învăța din datele sale de instruire).
Llama 3 este un bun exemplu al rapidității cu care aceste modele de inteligență artificială se extind. Cea mai mare versiune a Llama 2, lansată anul trecut, avea 70 de miliarde de parametri, în timp ce viitoarea versiune mare a Llama 3 va avea peste 400 de miliarde, spune Zuckerberg. Llama 2 s-a antrenat pe 2 trilioane de token-uri (în esență, cuvintele sau unitățile de semnificație de bază care compun un model), în timp ce versiunea mare a Llama 3 are peste 15 trilioane de token-uri. (OpenAI nu a confirmat încă public numărul de parametri sau token-uri din GPT-4).
Un obiectiv cheie pentru Llama 3 a fost reducerea semnificativă a refuzurilor false sau a numărului de ori când un model spune că nu poate răspunde la o solicitare care este de fapt inofensivă. Un exemplu oferit de Zuckerberg este acela de a-i cere să facă o „margarita mortală”.
Meta nu a luat încă decizia finală dacă va deschide sursa deschisă a versiunii de 400 de miliarde de parametri a lui Llama 3, deoarece este încă în curs de instruire. Zuckerberg minimalizează posibilitatea ca aceasta să nu fie open source din motive de siguranță.
„Nu cred că ceva la nivelul la care noi sau alții din domeniu lucrăm în următorul an este cu adevărat la nivelul acestor tipuri de riscuri”, spune el. „Așa că eu cred că vom putea să o facem open source”.
Înainte de apariția celei mai avansate versiuni Llama 3, Zuckerberg spune că trebuie să ne așteptăm la actualizări mai iterative ale modelelor mai mici, cum ar fi ferestre de context mai lungi și mai multă multimodalitate. El este timid cu privire la modul exact în care va funcționa această multimodalitate, deși se pare că generarea de videoclipuri asemănătoare cu Sora de la OpenAI nu este încă în cărți. Meta dorește ca asistentul său să devină mai personalizat, iar acest lucru ar putea însemna că, în cele din urmă, va putea genera imagini după chipul și asemănarea dumneavoastră.
Setul total de date de instruire pentru antrenarea Llama 3 este de șapte ori mai mare decât cel al Llama 2, cu de patru ori mai mult cod. Nu au fost folosite date ale utilizatorilor Meta, în ciuda faptului că Zuckerberg s-a lăudat recent că este un corpus mai mare decât întregul Common Crawl. În rest, Llama 3 utilizează un amestec de date „publice” de pe internet și date sintetice generate de AI. Da, IA este folosită pentru a construi IA.
Ritmul de schimbare a modelelor de inteligență artificială este atât de rapid încât, chiar dacă Meta se reafirmă în fruntea clasamentului open-source cu Llama 3 pentru moment, cine știe ce ne va aduce ziua de mâine. Se zvonește că OpenAI pregătește GPT-5, care ar putea să devanseze din nou restul industriei. Zuckerberg spune că Meta se gândește deja la Llama 4 și 5. Pentru el, este un maraton și nu un sprint.
„În acest moment, obiectivul nostru nu este de a concura cu modelele open source”, spune el. „Este de a concura cu tot ce există și de a fi liderul AI din lume”.