Google intenționează să folosească inteligența artificială în mai multe moduri pentru a face utilizarea căutării mai sigură. În săptămânile următoare, va lansa câteva actualizări pentru modelul său AI, MUM.
Actualizările ar trebui să îl ajute să detecteze o varietate mai largă de căutări personale în caz de criză despre agresiuni sexuale, abuz de substanțe, violență domestică și sinucidere.
Compania spune că oamenii caută informații despre aceste subiecte într-o gamă largă de moduri. Utilizând capacitățile de învățare automată ale MUM, Google spune că poate înțelege mai bine intenția din spatele interogărilor de a recunoaște când cineva are nevoie de ajutor. Ca atare, va putea să le furnizeze informații mai utile și fiabile utilizatorilor la momentul potrivit.
MUM folosește cadrul T5 text-to-text și este de 1.000 de ori mai puternic decât BERT. MUM nu numai că înțelege limbajul, ci și îl generează. Este instruit în 75 de limbi diferite și în multe sarcini diferite simultan, permițându-i să dezvolte o înțelegere mai cuprinzătoare a informațiilor și a cunoștințelor lumii decât modelele anterioare. Și MUM este multimodal, astfel încât înțelege informațiile din text și imagini și, în viitor, se poate extinde la mai multe modalități precum video și audio.
Luați întrebarea despre drumeția pe muntele Fuji: MUM ar putea înțelege că comparați doi munți, așa că informațiile despre altitudine și traseu pot fi relevante. De asemenea, ar putea înțelege că, în contextul drumețiilor, „pregătirea” ar putea include lucruri precum antrenamentul de fitness, precum și găsirea echipamentului potrivit.
Deoarece MUM poate scoate în evidență perspective pe baza cunoștințelor sale profunde despre lume, ar putea evidenția faptul că, deși ambii munți sunt aproximativ la aceeași altitudine, toamna este sezonul ploios pe Muntele Fuji, așa că s-ar putea să aveți nevoie de o jachetă impermeabilă. MUM ar putea, de asemenea, să scoată în evidență subsubiecte utile pentru o explorare mai profundă – cum ar fi echipamentul de top sau cele mai bune exerciții de antrenament – cu indicații către articole, videoclipuri și imagini utile de pe web.
Cu ajutorul partenerilor locali, compania intenționează să folosească AI pentru a îmbunătăți modul în care gestionează căutările personale de criză în alte țări în următoarele luni, deoarece MUM poate traduce cunoștințele în 75 de limbi. Google spune că va valorifica modelul în alte moduri, inclusiv pentru a îmbunătăți protecția împotriva spamului și a îmbunătăți măsurile de siguranță în țările în care nu are multe date de antrenament.
Limba poate fi o barieră semnificativă în accesarea informațiilor. MUM are potențialul de a sparge aceste limite prin transferul de cunoștințe între limbi. Poate învăța din surse care nu sunt scrise în limba în care ați scris căutarea și vă poate ajuta să vă însușiți aceste informații.
Să spunem că există informații cu adevărat utile despre Muntele Fuji scrise în japoneză; astăzi, probabil că nu le veți găsi dacă nu căutați în japoneză. Dar MUM ar putea transfera cunoștințele din surse în diferite limbi și poate folosi aceste informații pentru a găsi cele mai relevante rezultate în limba preferată. Așadar, în viitor, atunci când căutați informații despre vizitarea Muntelui Fuji, este posibil să vedeți rezultate precum unde să vă bucurați de cele mai bune priveliști ale muntelui, onsen din zonă și magazine de suveniruri populare – toate informațiile găsite mai frecvent atunci când căutați în limba japoneză.
MUM este multimodal, ceea ce înseamnă că poate înțelege informații din diferite formate, cum ar fi pagini web, imagini și multe altele, simultan. În cele din urmă, ați putea să faceți o fotografie cu ghetele de drumeție și să vă întrebați: „Pot folosi aceștia pentru a merge pe muntele Fuji?” MUM ar înțelege imaginea și ar conecta-o cu întrebarea ta pentru a-ți spune că cizmele tale ar funcționa bine. Apoi vă poate îndruma către un blog cu o listă de echipamente recomandate.
Alte companii au folosit sisteme AI multimodale similare cu MUM. Meta, de exemplu, a spus că a folosit AI pentru a combate discursul instigator la ură și dezinformarea pe platformele sale în ultimii ani. Modelele sale de inteligență artificială pot, de asemenea, să obțină cunoștințe analizând videoclipuri și să utilizeze aceste informații în produse noi. Între timp, Wu Dao din China pare să fie cuțitul elvețian al modelelor AI. Poate scrie eseuri, poezii și cuplete în limba chineză tradițională, poate analiza imagini pentru a genera text alternativ, poate crea imagini aproape fotorealiste din descrierile scrise și multe altele.
