Pe măsură ce dezvoltarea inteligenței artificiale accelerează, cerințele pentru puterea de calcul și consumul de energie cresc exponențial. Nvidia a anunțat, în cadrul conferinței GTC 2025, noile sale arhitecturi GPU Rubin și Feynman, programate pentru 2026 și 2028. De asemenea, compania a prezentat Blackwell Ultra, o actualizare a arhitecturii Blackwell, ce va fi lansată în a doua jumătate a anului 2024.
CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a subliniat că industria tehnologică va avea nevoie de o putere de calcul de 100 de ori mai mare decât se estimase anterior, din cauza noilor modele AI, tot mai avansate și capabile de „raționament agentic” – un mod sofisticat de a analiza și verifica răspunsurile înainte de a le oferi utilizatorilor.
Rubin și Feynman: noile GPU-uri pentru AI-ul viitorului
Pentru a răspunde acestei creșteri masive a cererii, arhitecturile Rubin și Feynman vor aduce îmbunătățiri majore în procesarea AI, inclusiv creșterea numărului de tranzistori, viteza memoriei și conectivitatea între componente.
- Rubin (2026) – va introduce servere AI cu 1.300 de trilioane de tranzistori, comparativ cu 130 de trilioane în actualul model Blackwell GB200 NVL72.
- Feynman (2028) – detaliile sunt încă limitate, dar Nvidia promite că va duce AI-ul la un nou nivel.
Aceste arhitecturi vor ajuta companiile să reducă costurile infrastructurii AI, făcând modelele AI mai accesibile și mai eficiente energetic.
Blackwell Ultra: un upgrade intermediar
Pentru companiile care au nevoie de performanță crescută mai devreme, Nvidia lansează Blackwell Ultra, o versiune îmbunătățită a actualului Blackwell.
- Memorie extinsă: Fiecare GPU Blackwell Ultra va suporta până la 288GB de memorie HBM3e, față de 192GB în modelele anterioare.
- Performanță cu 50% mai mare: Serverele GB300 NVL72, echipate cu 72 GPU-uri Blackwell Ultra și 36 procesoare Grace CPU, vor oferi o creștere de 50% a performanței față de modelul GB200 NVL72.
- Scalabilitate extinsă: Nvidia pregătește și Vera Rubin NVL144, care va oferi de 3,3 ori mai multă putere de calcul, iar în 2027 Rubin Ultra NVL576 va aduce o îmbunătățire de 14 ori față de GB300.
Huang susține că Rubin va reduce semnificativ costurile pentru centrele de date și va ajuta companiile să gestioneze mai bine infrastructura AI.
Industria AI va investi 1 trilion de dolari până în 2028
Chiar dacă Nvidia promite soluții mai eficiente, costurile pentru dezvoltarea AI vor rămâne extrem de ridicate.
- Estimările indică faptul că până în 2028, industria tehnologică va cheltui peste 1 trilion de dolari pe centre de date noi.
- Giganți precum Amazon AWS, Google Cloud și Microsoft Azure vor fi printre primele companii care vor integra Blackwell Ultra în infrastructura lor AI.
Într-un stil caracteristic, Huang a declarat ironic că „cu cât cumperi mai mult, cu atât economisești mai mult”, sugerând că Nvidia se așteaptă la investiții masive în noile sale GPU-uri.
Dynamo: optimizare AI pentru costuri reduse
Pe lângă hardware, Nvidia a lansat Dynamo, o bibliotecă open-source destinată optimizării fluxurilor de lucru AI.
Aceasta permite maximizarea eficienței GPU-urilor prin îmbunătățirea procesării în diferite faze ale antrenării și inferenței modelelor AI, reducând astfel costurile operaționale.
Costuri și impact pe piață
Nvidia nu a anunțat prețul pentru Blackwell Ultra GB300, dar estimările sugerează că un singur server ar putea costa câteva milioane de dolari, având în vedere că GB200 NVL72 a fost evaluat la 3 milioane de dolari per unitate.
Nvidia promovează agresiv Blackwell Ultra ca o soluție superioară față de arhitectura Hopper, promițând un „potențial de creștere a veniturilor centrelor de date de 50 de ori”.
Concluzie: Nvidia își consolidează poziția de lider în AI
Prin prezentarea mai multor generații de GPU-uri simultan, Nvidia oferă companiilor timp suficient pentru a-și planifica investițiile în infrastructura AI. Creșterea nevoii de putere de calcul pentru AI avansat face ca arhitecturile Rubin și Feynman să fie esențiale pentru viitorul industriei.
Chiar dacă AI rămâne o tehnologie costisitoare, Nvidia a arătat că intenționează să rămână lider pe piața cipurilor AI, iar companiile vor continua să investească masiv pentru a ține pasul cu această revoluție tehnologică.
