Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, va urca pe scenă săptămâna aceasta în cadrul conferinței anuale dedicate dezvoltatorilor software pentru a-și apăra poziția dominantă în industria cipurilor, în contextul în care clienții săi principali încep să caute modalități de reducere a costurilor pentru inteligența artificială.
Conferința are loc într-un moment tensionat pentru Nvidia, după ce compania chineză DeepSeek a atras atenția piețelor americane cu un chatbot care ar necesita mai puține resurse computaționale decât soluțiile rivale. Această veste a provocat o scădere a acțiunilor Nvidia, întrucât vânzarea puterii de calcul prin cipuri extrem de costisitoare a fost principalul motor al creșterii veniturilor sale, care s-au cvadruplat în ultimii trei ani, ajungând la 130,5 miliarde de dolari.
Lansarea sistemului Rubin și întârzierile din producție
În cadrul evenimentului, Nvidia este așteptată să dezvăluie detalii despre noul său sistem de cipuri, numit Vera Rubin, după astronomul american care a contribuit la teoria materiei întunecate. Sistemul este programat pentru producție în masă în cursul acestui an, însă va fi anunțat în timp ce predecesorul său, cipul David Blackwell, lansat anul trecut, abia începe să ajungă pe piață din cauza întârzierilor de producție care au afectat marjele companiei.
În același timp, Nvidia se confruntă cu schimbări tehnologice majore în piața AI. Piața de training – procesul prin care modelele AI sunt alimentate cu cantități masive de date pentru a deveni inteligente – este controlată aproape în totalitate de Nvidia, având o cotă de piață de peste 90%. Însă segmentul de inference – utilizarea modelelor AI pentru a genera răspunsuri – este mult mai competitiv și atrage tot mai mulți jucători.
Provocările pentru Nvidia în segmentul de inference
Procesarea AI prin inference variază de la smartphone-uri care rescriu automat e-mailuri până la centre de date care analizează documente financiare complexe. Companii startup din Silicon Valley și rivali consacrați precum AMD dezvoltă soluții alternative la cipurile Nvidia, mizând pe eficiența energetică. Consumul ridicat de energie al cipurilor Nvidia este deja o problemă majoră, existând discuții despre utilizarea reactoarelor nucleare pentru alimentarea infrastructurii AI.
Bob Beachler, vicepreședinte la Untether AI – una dintre cele 60 de companii care încearcă să spargă monopolul Nvidia pe segmentul inference – a declarat: „Ei au un ciocan și doar îl fac mai mare. Dețin piața de training, iar fiecare cip nou pe care îl lansează vine cu acest bagaj.”
Totuși, Nvidia mizează pe dezvoltarea unui nou tip de AI, denumit reasoning (raționament), care ar putea funcționa în avantajul său. Modelele AI de acest tip analizează în timp real ceea ce generează și își ajustează răspunsurile pe parcurs – un proces care necesită mai multă putere de calcul și, implicit, cipuri Nvidia.
„Piața de inference va fi de câteva ori mai mare decât cea de training,” explică Jay Goldberg, CEO-ul D2D Advisory. „Nvidia va pierde din cota de piață, dar piața în sine va fi atât de mare încât veniturile totale ar putea crește semnificativ.”
Nvidia vizează noi piețe: roboți și computere cuantice
În afară de segmentul AI, Nvidia își propune să intre agresiv și pe alte piețe emergente. Una dintre direcțiile principale este utilizarea AI pentru îmbunătățirea roboților, care ar putea deveni mai eficienți și mai utili în activități cotidiene.
Un alt subiect major va fi computația cuantică. În luna ianuarie, declarațiile lui Huang, conform cărora această tehnologie este încă la decenii distanță de aplicabilitatea practică, au dus la scăderi semnificative ale acțiunilor companiilor care pariază pe acest domeniu. Această reacție i-a determinat pe Microsoft și Google să contrazică afirmațiile Nvidia, susținând că tehnologia este mult mai aproape de utilitate decât s-a crezut inițial. Ca răspuns, Nvidia a anunțat că va dedica o zi întreagă din conferință subiectului computingului cuantic și propriilor planuri în acest sector.
Viitorul Nvidia în industria procesoarelor
Un alt punct de interes în cadrul conferinței este inițiativa Nvidia de a dezvolta propriul său procesor central pentru PC-uri, un proiect dezvăluit de Reuters în ianuarie. Acest procesor ar putea amenința poziția dominantă a Intel pe piața unităților centrale de procesare (CPU).
„Ar putea afecta și mai mult ceea ce a mai rămas din piața Intel,” a declarat Maribel Lopez, analist independent în industria tehnologică.
Concluzie
În timp ce Nvidia continuă să domine sectorul AI, conferința sa anuală va fi un moment crucial pentru a-și apăra poziția în fața unei piețe în schimbare rapidă. Compania trebuie să răspundă presiunii legate de costurile ridicate ale cipurilor sale, să își mențină avantajul pe segmentul training și să câștige teren în cel de inference. Totodată, intrarea pe piețele computingului cuantic și a procesoarelor pentru PC ar putea reprezenta noi oportunități de creștere. Rămâne de văzut dacă Nvidia va reuși să își păstreze statutul de lider tehnologic într-un peisaj tot mai competitiv.
