Potrivit unei relatări The Information, OpenAI explorează un instrument capabil să genereze muzică din prompturi text și audio, iar pentru pregătirea datelor de antrenare ar fi colaborat cu studenți de la The Juilliard School. Ținta declarată de surse ar fi cazuri concrete: acompaniament de chitară pentru o voce înregistrată sau piese care să însoțească videoclipuri, fără a apela la compoziție și producție tradiționale.
Ce ar face noul instrument
Viziunea descrisă de surse amintește de un „co-pilot muzical”: introduci un brief (gen, tempo, stare), eventual un fragment vocal ori un clip video, iar modelul propune o linie armonică/ritmică, secțiuni orchestrate sau texturi sonore potrivite. O astfel de abordare ar coborî bariera tehnică pentru creatorii de conținut și ar scurta etapele de producție pentru podcasturi, reclame, social video sau prototipuri de piese.
Cum se pregătește modelul
Una dintre surse spune că OpenAI ar fi implicat studenți Juilliard în adnotarea partiturilor, pas care ajută modelul să înțeleagă structuri muzicale (armonii, forme, instrumentație). Nu există informații publice despre dimensiunea setului de date, licențe ori calendarul proiectului, iar OpenAI nu a confirmat oficial etapele sau termenele.
Un peisaj care se aglomerează rapid
OpenAI a mai tatonat zona audio, iar spațiul se mișcă repede: startup-uri precum Suno sau ElevenLabs au lansat deja produse de generare muzicală/voce, iar platformele de streaming raportează creșterea conținutului generat de AI. Cazuri precum „Velvet Sundown” au reaprins dezbaterea despre transparență, etică și moderare.
Întrebările complicate: drepturi, transparență, moderare
Expansiunea instrumentelor de compoziție asistată de AI ridică teme sensibile:
- Originea datelor: ce partituri/înregistrări sunt folosite la antrenare și în ce condiții de licențiere?
- Consimțământul și creditarea: când linia melodică sau timbrul „amintesc” de autori/interpreți, cine este menționat și remunerat?
- Spam și calitate: cum previn platformele inundarea cu piese derivate sau repetitive?
- Instrumente de control: pot artiștii opta-out din seturile de date? Există unelte de verificare a „asemănării” muzicale, analog Content ID?
În paralel, marile platforme încep să stabilească politici împotriva abuzurilor (impersonare, deepfake vocal), iar industria presează pentru cadre clare privind licențierea antrenării și uzul comercial al ieșirilor.
Ce urmează
Deocamdată, nu se cunosc termene ori o fereastră de lansare. Dacă proiectul se materializează, miza reală va fi cum îl implementează OpenAI: acorduri de licențiere, etichete de transparență, filtre anti-impersonare și mecanisme de monetizare echitabile pentru titularii de drepturi. Până atunci, creatorii și industria urmăresc îndeaproape modul în care instrumentele AI muzicale pot fi atât utile, cât și responsabile.
.jpg "Istoria periculoasă cu Henry Winkler: premieră pe HISTORY, din 8 noiembrie (18:05)")
