OpenAI a anunțat un parteneriat cu Broadcom pentru proiectarea și dezvoltarea a 10 gigawați de cipuri și sisteme AI custom, un angajament hardware uriaș care va consuma energie echivalentă cu necesarul unui oraș mare. Implementarea acceleratoarelor și a infrastructurii de rețea este așteptată să înceapă în a doua jumătate a lui 2026.
Mișcarea vine pe fondul creșterii accelerate a cererii de calcul pentru modelele avansate – OpenAI spune că ChatGPT are 800 de milioane de utilizatori săptămânal, iar aplicația de generare video Sora ar crește și mai rapid. După acorduri cu Nvidia și AMD, colaborarea cu Broadcom semnalează următorul pas: trecerea de la aprovizionare la co-proiectarea de acceleratoare, astfel încât lecțiile din dezvoltarea de modele „frontier” să fie „încorporate direct în hardware” pentru a debloca noi niveluri de capabilitate și eficiență.
De ce contează: control pe stack și securizarea capacității
Prin cipuri dedicate, OpenAI își extinde controlul asupra întregului stack – de la model și software până la siliciu – reducând dependența de disponibilitatea GPU-urilor „de pe piață” și optimizând performanța pentru sarcini specifice (antrenare multimodală, inferență video, agenți). În plus, contractele pe termen lung cu furnizori de top asigură capacitate predictibilă într-un context în care centrele de date AI au devenit coloana vertebrală a produselor generative.
Costul energetic: o provocare care nu mai poate fi ignorată
Estimările arată că proiectul ar putea folosi cât 8 milioane de gospodării din SUA, subliniind presiunile pe rețele și pe mixul de energie. Rapoartele recente indică o traiectorie în care centrele de date ar putea consuma 6,7%–12% din electricitatea SUA până în 2028, față de ~4,4% în 2023. Chiar și la nivel de utilizator, un singur query ChatGPT consumă cât un bec lăsat aprins câteva minute; pentru generarea video realistă, amprenta energetică este și mai ridicată.
În acest context, miza nu este doar performanța modelului, ci și eficiența per watt: design-urile personalizate pot reduce latența și costul energetic pe inferență, însă necesită investiții masive în proiectare, fabricație și lanțul de aprovizionare.
Impact pe piață
Anunțul a împins în sus acțiunile Broadcom, pe măsură ce investitorii evaluează potențialul de venituri din acceleratoarele AI și soluțiile de rețea de mare capacitate. Pentru ecosistem, parteneriatul semnalează o diversificare a surselor de siliciu pentru AI – o tendință tot mai vizibilă pe măsură ce marii dezvoltatori de modele caută performanță specifică sarcinii, costuri previzibile și acces garantat la capacitate.
Ce urmează
Primele livrări sunt planificate pentru H2 2026, urmate de un ramp-up progresiv. Până atunci, rămân întrebări cheie: disponibilitatea nodurilor avansate de fabricație, integrarea în centrele de date existente, mixul energetic și strategiile de eficientizare (recuperarea căldurii, amplasare lângă surse regenerabile, optimizări software pentru inferență mai „ieftină”).
