Sezonul sărbătorilor se apropie, iar Black Friday este încă promovat de unii comercianți. În acest context, OpenAI a lansat în ChatGPT o nouă funcție gratuită, numită Shopping research, gândită să îi ajute pe utilizatori să își planifice achizițiile și să găsească mai ușor produsele potrivite. Funcția este disponibilă pentru toți utilizatorii logați de ChatGPT – atât pe planurile Free, cât și Go, Plus și Pro – pe web și mobil, cu utilizare aproape nelimitată pe durata sărbătorilor.
Spre deosebire de instrumentele anterioare axate pe plasarea comenzilor, precum Instant Checkout sau integrările cu retaileri, Shopping research se concentrează pe etapa de „cercetare”: găsirea produselor, filtrarea opțiunilor și înțelegerea diferențelor dintre ele, înainte de a apăsa butonul „Cumpără”.
De la „Deep Research” la „personal shopper” pentru shopping
Noua funcție extinde ideea din Deep Research, modul de cercetare online al ChatGPT, dar o specializează pentru cumpărături. Când utilizatorul descrie ce își dorește – de exemplu „un smartphone cu baterie de minimum 18 ore sub 1.500 de dolari” sau „un cadou pentru cineva care iubește gătitul” – Shopping research pornește o sesiune de întrebări și căutări.
Modelul pune întrebări de clarificare (buget, branduri preferate, dimensiuni, stil, tip de utilizare), apoi scanează internetul pentru produse relevante, citește recenzii, specificații și articole de încredere și sintetizează rezultatele într-un ghid personalizat de cumpărare. În acest proces, folosește și contextul existent din conversațiile anterioare, dacă utilizatorul are activată personalizarea și memoria.
OpenAI explică faptul că Shopping research este susținut de o versiune mini specializată a modelului din seria GPT-5, post-antrenată pentru sarcini de shopping, inclusiv pentru a citi site-uri de încredere, a cita surse și a rafina prompturile în timp real.
Ce poate face Shopping research
Funcția este concepută ca un asistent de cumpărături flexibil, care poate acoperi o plajă largă de scenarii:
- găsirea unui produs după criterii foarte specifice (de exemplu autonomie, greutate, dimensiune sau compatibilitate);
- identificarea de „dupes” sau alternative mai ieftine pentru un produs cunoscut;
- compararea a două sau mai multe modele, cu o listă de compromisuri adaptată nevoilor utilizatorului (performanță vs. preț, portabilitate vs. autonomie, calitate vs. buget);
- filtrarea ofertelor și a reducerilor de sezon;
- sugestii de cadouri pentru diferite persoane de pe lista de sărbători.
Shopping research este optimizat pentru categorii în care specificațiile și comparațiile contează mult, precum electronice, casă și grădină, electrocasnice, sport și outdoor sau beauty. În aceste zone, excesul de opțiuni poate duce ușor la „oboseala deciziei”, iar un ghid clar, sintetizat, poate accelera alegerea.
Cum funcționează experiența, pas cu pas
Accesarea funcției este simplă: orice întrebare de shopping introdusă în ChatGPT poate declanșa modul Shopping research sau utilizatorul poate selecta explicit această opțiune din meniu. În primul mesaj, este recomandat să descrii cât mai clar ce cauți, inclusiv bugetul și criteriile obligatorii.
Pe măsură ce ChatGPT desfășoară cercetarea, afișează exemple de produse sub formă de carduri, cu specificații esențiale și motive pentru care se potrivesc cerințelor. Utilizatorul poate marca rapid produsele care îl interesează sau pe cele pe care vrea să le excludă și poate explica de ce – această interacțiune ajută sistemul să rafineze rezultatele, într-o experiență aproape „gamificată”, comparată de unii utilizatori cu un „Tinder pentru produse”.
La final, Shopping research generează un ghid de cumpărare structurat, cu:
- o listă de produse recomandate;
- explicații privind avantajele și dezavantajele fiecărei opțiuni raportat la criteriile utilizatorului;
- explicații despre cum au fost alese produsele;
- linkuri directe către site-urile comercianților, unde utilizatorul poate verifica detaliile și plasa comanda.
Pe viitor, OpenAI intenționează să lege mai strâns Shopping research de Instant Checkout, astfel încât întregul flux – de la identificarea produsului până la finalizarea comenzii – să se poată desfășura în interiorul ChatGPT.
Siguranța datelor și sursele folosite
OpenAI precizează că rezultatele din Shopping research sunt generate organic, pe baza site-urilor publice de pe internet. Chat-urile utilizatorilor nu sunt împărtășite cu retaileri, iar magazinele nu plătesc pentru a apărea în rezultate. Pentru a fi indexate, site-urile trebuie să permită accesul crawler-elor OpenAI, printr-un proces de allowlisting configurat în fișierele lor tehnice.
Modelul este antrenat să evite site-uri de calitate slabă sau cu caracter spam, tocmai pentru a oferi recomandări bazate pe surse cât mai credibile. Totuși, OpenAI recunoaște că Shopping research poate greși uneori detalii legate de prețuri, stoc sau disponibilitate și recomandă utilizatorilor să verifice întotdeauna informațiile direct pe site-ul comerciantului, înainte de cumpărare.
Shopping cu AI: tendință în creștere în sezonul reducerilor
Lansarea Shopping research vine într-un context în care tot mai mulți consumatori folosesc deja chatboturi și instrumente de inteligență artificială pentru a căuta oferte și a compara produse, în special de Black Friday și Cyber Monday. Creșterea traficului generat de asistenți AI către magazinele online este semnificativă, iar marile platforme de comerț își adaptează strategiile la acest nou tip de intermediar digital.
În același timp, și alți jucători – precum Perplexity, Google sau Microsoft Copilot – lansează propriile instrumente de shopping asistat de AI, accentuând competiția pentru rolul de „asistent principal” în deciziile de cumpărare ale utilizatorilor.
Pentru utilizatori, miza este economisirea de timp și reducerea confuziei într-o piață tot mai aglomerată de produse și promoții. Pentru comercianți, noua generație de asistenți AI poate deveni un canal important de descoperire și recomandare – dar și un filtru mai exigent, care favorizează produsele bine documentate și corect prezentate.
