YouTube trece la pasul următor în lupta cu deepfake-urile: după testele din 2024, platforma începe să lanseze „likeness detection”, un instrument care ajută la detectarea și eliminarea clipurilor în care fața unei persoane a fost modificată cu inteligență artificială fără consimțământul ei. Mișcarea vine în contextul în care modele tot mai capabile – precum cele mai noi generatoare video – fac extrem de simplă falsificarea conținutului.
Cine primește funcția, pentru început
Lansarea pornește în rândul membrilor YouTube Partner Program (YPP). Pentru a activa protecția, persoana vizată trebuie să treacă printr-un proces de verificare: încărcarea unui act de identitate emis de stat și a unui scurt selfie video. Aceste materiale servesc drept referință biometrico-vizuală pentru motorul de căutare a potrivirilor.
Cum funcționează „likeness detection”
Modelul scanează noile încărcări în căutarea unei potriviri cu fața persoanei verificate, într-un mod similar cu Content ID pentru audio protejat de drepturi. Când apar „hit-uri”, utilizatorul primește notificări, poate revizui potrivirile și poate solicita înlăturarea clipurilor care îi folosesc chipul fără permisiune.
Ce acoperă — și ce NU acoperă
Instrumentul vizează în primul rând manipulările vizuale ale feței. Cazurile în care este imitată doar vocea, fără o modificare facială vizibilă, s-ar putea să nu fie prinse de acest flux. Așadar, este un pas important, dar nu o soluție completă împotriva tuturor formelor de deepfake.
De ce contează
Atât celebritățile, cât și utilizatorii obișnuiți au nevoie de mai mult control asupra propriei imagini într-o eră în care videourile fabricate pot părea reale. „Likeness detection” creează o cale procedurală clară: verifici identitatea, primești alerte de potrivire, soliciți eliminarea. În același timp, YouTube păstrează rolul de arbitru al conținutului, cu mecanisme de contestare și revizuire.
Impact pentru creatori și public
- Creatori: vor vedea un proces mai clar pentru disputele privind folosirea chipului unei persoane. E de așteptat creșterea transparenței și reducerea riscului de strikeuri greșite când există consimțământ documentat.
- Publicul larg: are o opțiune concretă de protecție, nu doar după viralizarea unui fals, ci preventiv, prin detecție automată.
- Limitări tehnice: riscuri de fals-pozitive/negative rămân posibile, mai ales în condiții de iluminare slabă, rezoluție joasă sau transformări stilizate. YouTube va miza pe revizuire umană în cazurile contestate.
Confidențialitate și siguranță
Procesul presupune partajarea unui act de identitate și a unui selfie video cu YouTube. Compania spune că aceste date sunt folosite pentru verificare și ca referințe pentru potrivire. Utilizatorii ar trebui să evalueze cu atenție politica de confidențialitate și termenii, inclusiv modul de stocare, retenție și securizare a datelor.
Ce urmează
Pe măsură ce funcția se extinde dincolo de YPP, o întrebare majoră este dacă YouTube va adăuga și detecția pentru voci sintetizate sau alte trăsături biometrice, și cum va integra aceste semnale în moderare fără a bloca utilizările legitime (parodie, satiră, comentariu cu consimțământ).
