Capitala Finlandei testează din 2023 un sistem bazat pe drone și inteligență artificială pentru a înțelege cum se formează congestiile și cum pot fi reduse. Zona-pilot este West Harbour, al doilea cel mai aglomerat port de feriboturi din Europa, cu circa 6 milioane de pasageri anual. Obiectivul: o mobilitate urbană mai fluidă și mai sustenabilă.
- Ce urmăresc dronele și cum sunt folosite datele
- Cine procesează datele și ce tip de analize se fac
- „Gemenii digitali” pentru testarea strategiilor
- Confidențialitate: cum sunt anonimizate datele și ce dileme rămân
- Măsuri „soft” și aplicații pentru rute alternative
- Cine finanțează și unde se mai testează
- Ce urmează și ce întrebări rămân deschise
Ce urmăresc dronele și cum sunt folosite datele
Dronele survolează hub-ul de transport în momentele de vârf (sosiri/plecări ale navelor) și surprind, din unghi de „bird’s-eye view”, fluxuri multimodale: mașini, tramvaie, biciclete, trotinete și pietoni. În fiecare rundă sunt folosite 3–6 drone, iar datele extrase alimentează modele AI care descriu formarea ambuteiajelor și simulează scenarii alternative de management al traficului.
Cine procesează datele și ce tip de analize se fac
Startup-ul elvețian Mobilysis detectează și clasifică vehiculele, estimând viteze, direcții și interacțiuni. Analizele arată, de pildă, cum se deplasează pasagerii feriboturilor spre/dinspre terminal: tramvai, autobuz, taxi, mers pe jos, trotinete, biciclete. Aceste informații susțin proiectarea unor conexiuni intermodale mai bune și pot reduce vârfurile de trafic.
„Gemenii digitali” pentru testarea strategiilor
Datele procesate sunt integrate în digital twins – modele virtuale complexe ale rețelei fizice – pentru a testa, în siguranță, politici de trafic înainte de aplicarea lor pe teren. Forum Virium Helsinki (compania de inovație a orașului) explică faptul că simulările diagnostichează comportamente de deplasare și efectele lor asupra fluxului, permițând măsuri mai bine calibrate.
Confidențialitate: cum sunt anonimizate datele și ce dileme rămân
Mobilysis spune că nu partajează clipurile brute și folosește doar traiectorii anonimizate conforme cu regulile GDPR. Filmarea de sus evită captarea fețelor și numerelor de înmatriculare. Totuși, experți precum Alina Wernick (Universitatea din Tübingen) atrag atenția că:
- trecătorii nu pot ști, văzând o dronă, dacă respectă pe deplin intimitatea;
- combinarea seturilor de date ar putea, teoretic, reidentifica persoane;
- există riscuri cibernetice ce trebuie gestionate.
Municipalitatea spune că ține legătura cu locuitorii, explicând public scopul testelor și modul de utilizare a dronelor în zonele-pilot.
Măsuri „soft” și aplicații pentru rute alternative
Pilotul evaluează impactul unor intervenții non-intruzive: recomandări de rute sau stimulente pentru călătorii în afara orelor de vârf. Va fi testată și o aplicație care propune moduri/rute alternative, configurate pe baza simulărilor, pentru a distribui mai uniform fluxurile.
Cine finanțează și unde se mai testează
Proiectul ACUMEN (AI-aided decision tool for seamless multimodal network and traffic management) este finanțat de Horizon Europe și coordonat de Universitatea Aalto. Implică opt țări UE și Elveția, cu teste similare în Atena, Amsterdam și Luxemburg. Setul final de instrumente și recomandări de politici este așteptat în mai 2026.
Ce urmează și ce întrebări rămân deschise
Dacă validarea tehnică și socială reușește, dronele, AI-ul și gemenii digitali pot deveni standard în managementul traficului urban european. Rămân esențiale:
- transparența privind colectarea/procesarea datelor;
- evaluări serioase de securitate cibernetică;
- guvernanță clară a datelor și implicarea cetățenilor;
- testarea acurateții gemenilor digitali în situații reale, complexe și diverse.