Sundar Pichai, CEO-ul Google, a anunțat că peste 25% din noul cod creat pentru produsele Google este generat de AI, conform unei transcrieri a conferinței financiare realizate de Ars Technica. Această utilizare masivă a AI în dezvoltarea software-ului subliniază impactul imens pe care tehnologia îl are deja asupra productivității și eficienței inginerilor.
Pichai a subliniat că programatorii umani supraveghează codul generat de AI, pentru a asigura calitatea și corectitudinea acestuia, menționând că AI ajută la creșterea productivității, facilitând inginerilor să „facă mai mult și să se miște mai repede”.
Adopția în creștere a AI în dezvoltarea software-ului ridică noi întrebări
Nu doar Google se bazează pe algoritmi AI pentru sarcini de codare complexe. Conform sondajului Stack Overflow din 2024, peste 75% dintre dezvoltatori fie folosesc deja, fie intenționează să folosească AI pentru asistență în dezvoltarea software-ului, iar un alt studiu GitHub arată că 92% dintre dezvoltatorii din SUA utilizează instrumente de codare AI.
Această tranziție rapidă spre automatizare în codare ridică întrebări despre viitorul experienței umane în acest domeniu. Pe măsură ce AI preia tot mai multe sarcini de codare, există riscul ca baza de cunoștințe umane să scadă, ceea ce ar putea face mai dificilă gestionarea și corectarea erorilor produse de algoritmi. Acest efect circular ar putea duce la o situație în care este aproape imposibil să detectezi și să corectezi erorile acumulate de generațiile succesive de cod generat de AI.
Începând cu lansarea programului Copilot de la GitHub în 2022, companii precum Anthropic, Meta, Google și OpenAI au lansat suite software AI pentru dezvoltatori. Recent, GitHub a anunțat că Copilot poate funcționa cu modele AI de la Anthropic și Google, pe lângă cele de la OpenAI, semn că integrarea AI în procesul de dezvoltare software continuă să se extindă.
