Timp de decenii, Nvidia a fost sinonimă cu plăcile grafice de înaltă performanță, esențiale pentru gaming și construcția de PC-uri. Însă CEO-ul Jensen Huang a semnalat o schimbare majoră a identității companiei în cadrul evenimentului GTC din San Jose, California. Nvidia nu mai este doar un producător de cipuri—acum este o companie de infrastructură AI.
„Nvidia este o companie de infrastructură AI. Suntem o companie de infrastructură, nu doar ‘cumpărăm cipuri, vindem cipuri’,” a declarat Huang jurnaliștilor. Această afirmație subliniază modul în care modelul de afaceri al companiei a evoluat în raport cu cererea tot mai mare pentru inteligență artificială (AI) și centre de date la scară largă.
Un nou model de afaceri: De la vânzarea de GPU-uri la construirea infrastructurii AI
Marți, Huang a dezvăluit un plan strategic fără precedent, anunțând patru noi arhitecturi de GPU care vor susține progresul AI din 2026 până în 2028. Un astfel de plan pe termen lung este rar întâlnit în industria tehnologică.
„Este ca și cum cineva ar spune: ‘Astăzi o să anunț următoarele mele patru telefoane.’ Nu are sens, nu-i așa?” a remarcat Huang. Cu toate acestea, în domeniul AI, amploarea și complexitatea dezvoltării infrastructurii necesită planificare cu ani înainte.
Transformarea Nvidia este evidentă și în cifrele sale de vânzări. Anul acesta, compania a vândut 3,6 milioane de GPU-uri Blackwell către cei mai mari patru furnizori de servicii cloud din SUA—aproape triplu față de cele 1,3 milioane de GPU-uri Hopper vândute anul trecut. Această creștere subliniază faptul că Nvidia nu mai este doar un simplu vânzător de cipuri, ci furnizează coloana vertebrală a calculului AI, o industrie care necesită investiții de miliarde de dolari în centre de date uriașe.
„Infrastructura AI nu este ceva ce cumperi azi și implementezi mâine. Este ceva în care investești cu doi ani înainte, planifici în toată această perioadă și speri să o pui în funcțiune rapid,” a explicat Huang.
Creșterea presiunii în domeniul AI
Creșterea explozivă a cererii pentru calcul AI a dus la rezultate financiare spectaculoase pentru Nvidia, dar a ridicat și așteptările clienților săi. Acum, aceștia cer fiabilitate pe termen lung și o planificare strategică, având în vedere că veniturile lor depind direct de tehnologia Nvidia.
„Nivelul de exigență în afaceri este mult, mult mai ridicat decât înainte,” a subliniat Huang. „Standardele competiției sunt mai ridicate decât înainte. Toleranța la risc este mult mai scăzută pentru toți clienții noștri. Are sens? Pentru că veniturile lor depind direct de această tehnologie. Este un ciclu de investiții de mai mulți ani, deoarece vorbim de sute de miliarde de dolari.”
Navigând provocările tarifare și ale lanțului de aprovizionare
Un obstacol potențial pentru Nvidia și clienții săi este conflictul comercial în creștere dintre SUA și China. Administrația Biden a menținut o taxă vamală de 20% pe bunurile chinezești, ceea ce ar putea afecta lanțul de aprovizionare al Nvidia. Cu toate acestea, Huang a minimizat impactul pe termen scurt.
„Avem o rețea foarte agilă de furnizori. Aceștia nu sunt doar în Taiwan, sau doar în Mexic, sau doar în Vietnam. Sunt distribuiți în mai multe locații,” a explicat el.
Această diversificare ajută Nvidia să atenueze efectele posibilelor tulburări geopolitice. Pe termen lung, compania își dorește să-și extindă producția și în SUA. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), principalul producător de cipuri pentru Nvidia, a anunțat investiții de 165 de miliarde de dolari pentru construirea a șase noi fabrici în Arizona.
„Avem capacitatea de a produce mult în Statele Unite. Nu tot, dar o mare parte,” a adăugat Huang.
Viitorul Nvidia: Puterea din spatele revoluției AI
Pe măsură ce cererea pentru infrastructură AI continuă să crească, tranziția Nvidia de la un simplu producător de cipuri la un gigant în infrastructura AI marchează un moment definitoriu pentru companie. Introducerea de noi arhitecturi GPU, alături de strategii de diversificare a lanțului de aprovizionare, poziționează Nvidia în prima linie a revoluției AI.
Capacitatea companiei de a echilibra inovația, reziliența lanțului de aprovizionare și investițiile în infrastructură va fi crucială în menținerea dominației sale pe piața AI în anii următori.
