Oamenii de știință de la DeepMind au găsit o altă aplicație reală pentru software-ul lor de inteligență artificială. Laboratorul AI din Londra, care este deținut de Alphabet, a anunțat că a antrenat un sistem AI pentru a controla și sculpta o plasmă supraîncălzită în interiorul unui reactor de fuziune nucleară.
Fuziunea nucleară, un proces care alimentează stelele universului, implică spargerea și topirea hidrogenului, care este un element comun al apei de mare. Procesul, care eliberează cantități mari de energie, a fost prezentat ca o sursă potențial nelimitată de energie curată, dar o serie de provocări tehnice încă trebuie depășite.
Oamenii de știință folosesc tokamak-uri – vase în formă de gogoașă înconjurate de bobine electromagnetice – pentru a încerca să recreeze reacțiile de fuziune nucleară care au loc în spațiul cosmic. Magneții din aceste tokamak-uri sunt folosiți pentru a „conține” plasma de hidrogen volatilă, care este mai fierbinte decât miezul soarelui. Controlul bobinelor magnetice necesită în prezent mai multe straturi de sisteme de control complexe.
Martin Riedmiller, liderul echipei de control la DeepMind și coautor al unei lucrări publicate în revista Nature, a declarat pentru CNBC că este „o problemă de control cu adevărat complexă”.
Împreună cu Centrul Elvețian de Plasmă de la EPFL, o universitate din Lausanne, Elveția, DeepMind a declarat că a dezvoltat un sistem AI de învățare prin întărire care poate controla magneții și le poate schimba tensiunea de mii de ori pe secundă.
Învățarea prin întărire, o tehnică de antrenament AI despre care DeepMind este deosebit de optimista, implică programarea unei AI pentru a întreprinde anumite acțiuni pentru a-și maximiza șansa de a câștiga o recompensă într-o anumită situație. Cu alte cuvinte, algoritmul „învață” să finalizeze o sarcină căutând aceste recompense preprogramate.
AI-ul fără nume de la DeepMind, dezvoltat pe un simulator virtual, a fost folosit de aproximativ 100 de ori pe un tokamak la Centrul de plasmă elvețian. Acesta a controlat magneții din tokamak timp de două secunde, care este perioada maximă de timp in care o poate funcționa reactorul înainte de a se supraîncălzi.
Aproximativ 10-20 de oameni de la DeepMind au lucrat la sistemul AI împreună cu aproximativ 5-10 oameni de la EPFL. DeepMind și-a propus să spargă inteligența generală artificială, care este adesea denumită Sfântul Graal al AI.
Compania a început prin a dezvolta sisteme AI care ar putea stăpâni jocuri precum șah și Go. Acum, vrea să aplice mai mult din tehnologia sa aplicațiilor și științei din lumea reală. În timp ce Google a găsit utilizări pentru AI-ul DeepMind, tehnologia sa nu a fost aplicată pe scară largă în altă parte.
CEO-ul DeepMind, Demis Hassabis, a spus într-o declarație că compania a demonstrat potențialul AI de a accelera progresul științific și de a deschide noi căi de cercetare în biologie, chimie, matematică și acum fizică.
DeepMind are aproximativ 1.000 de angajați în întreaga lume, inclusiv unii dintre cei mai importanți oameni de știință în domeniul cercetării AI din lume, care pot obține salarii anuale de peste 1 milion de dolari. Acești oameni de top, care dețin adesea titluri de doctori de la Oxford, Cambridge, Stanford și MIT, pot avea astfel de venituri, deoarece sunt căutați și de companiile Big Tech precum Facebook, Apple, Amazon și Microsoft.
